技能介绍

要解决什么问题

做视频号内容时，你往往只能凭感觉复盘一条「看起来爆了」的短视频：开头为什么能留住人、中段怎么展开、结尾怎么引导互动，以及评论区在争论什么——这些都缺少可对照的公开事实和口播文稿证据。本技能面向「已有链接或分享文本、希望做结构化拆解」的场景：在只读前提下，拉取视频详情、（按需）转写口播与抽样评论，输出可复用的创作角度，而不是承诺流量结果。

技能如何工作

输入通常是视频号视频链接、分享文本，或已存在的 job_id（口播任务未完成时继续查询同一任务，避免重复提交）。

推荐流程可以概括为：

读详情：描述、作者、发布时间、时长与公开互动指标。
口播文稿：对同一视频提交转写任务；非终态时保留同一 job_id 轮询，成功后再拆开头钩子、内容结构与口播节奏。
评论（按需）：一级评论与（必要时）某条评论的回复，用于归纳主题、疑问与反对意见；不需要证据时不扩大调用范围。

报告建议把层次分开：视频事实（仅写返回可见字段）、开头钩子、结构与节奏、互动表现、评论反馈、3～5 个可复用角度，以及样本局限（结论只代表当前视频与返回范围）。数据能力来自 SocialDataX；运行依赖环境变量 SOCIALDATAX_API_KEY，可通过 direct CLI 或与之一致的 MCP 工具调用。

适用边界与注意点

这是只读技能：不登录、不发帖、不点赞、不评论，也不补写接口未返回的内容。文稿缺失时，钩子与结构分析应明确标注「无法判断」；互动指标缺项时标注未返回，不硬算。不承诺发布操作、完整全网覆盖、确定性爆款或未返回的用户画像。若出现 insufficient_balance（积分不足），应展示错误中的充值链接并避免对同一视频重复提交；已有 job_id 时只查询同一任务。