AI 专家级分析与写作

解决什么问题

很多技术文章开头只有悬念，读者读完第一段仍不知道在讲谁、做了什么、为什么重要；正文又常缺少背景、数据、对比与解释，导致判断单薄、场景感不足。这个技能提供一套可执行的写作约束，目标不是套用框架标签，而是让分析文章在成稿前完成证据检查，让成稿后具备清晰结构。

工作方式

• 写前后台分析：先用 SMART 校验判断是否有数据与时间节点，再用 PEST 从经济、社会、技术、政策中至少覆盖 3 个维度，并整理对比清单与场景清单。
• 写作结构：开头必须包含“谁、做了什么、为什么重要”；中间段按“问题 + 数据 + 对比 + 解释”展开；结尾给出 2 条判断和一个开放性问题。
• 段落丰满：每段尽量覆盖 背景 -> 数据 -> 对比 -> 解释，并要求穿插时间、对手、数字或逻辑对比，每 1-2 段保留一句有信息密度的金句。
• 成稿归档：当文章有标题、字数达标或内容完整时，触发保存流程，避免依赖对话历史造成内容丢失。

适用边界

适合技术评论、产品分析、行业观察、公众号长文等需要论证与场景感的内容。若资料不足，仍需先补齐关键事实；它不替代事实核查，也不适合只需短消息、标题党或纯营销文案的场景。