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技能路由器

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_3c6cb52e/skill-router-lr-mz0h。

技能介绍

要解决什么问题

在多技能、多 Agent、多模型并存的环境里，常见痛点不是「有没有能力」，而是每次调用该绑哪一套：技能说明、执行 Agent、底层模型若各自零散选择，上下文容易漂移，复现与审计也困难。Skill Router 的定位是通用路由器：把路由结果固定成可预期的结构，而不是只返回一段自然语言建议。

如何工作

根据 SKILL.md 的约定，路由输出始终包含三项，缺一不可：

  • Skill：本次应加载或遵循的技能
  • Agent：负责执行的 Agent 角色或配置
  • Model：本次推理使用的模型

可以把理解成：路由器负责在候选空间里做一次「三元组决策」，并把决策以结构化方式交给下游（例如编排层按 Skill + Agent + Model 去实例化会话），避免只选了技能却忘了换模型，或 Agent 与技能能力不匹配。

适用边界与注意点

  • 资料仅明确输出形态（Skill + Agent + Model），未描述具体匹配算法、优先级规则或是否支持多轮改写；集成前应在你的环境里用真实任务验证路由是否符合预期。
  • 若你已有固定的「单技能单模型」流水线，本技能的价值主要在于统一出口格式；若需要复杂 DAG 编排、工具调用链或人工审批，仍需在上层工作流中补充逻辑。
  • 规范名为 @user_3c6cb52e/skill-router-lr-mz0h，与站内其它 @user/... 技能一样，行为以作者维护的 SKILL 正文为准。

使用场景

  • 维护多技能 Agent 网关时，用户消息进入后要先判定本次应加载的技能、执行用 Agent 与推理模型，再创建会话。
  • 企业内部助手按业务线分流：财务类问题需路由到对应技能包，并同时锁定负责执行的 Agent 与底层模型。
  • 排查线上 Agent 异常或做会话复现时，需要每条请求留有统一的 Skill、Agent、Model 三元字段供对照。
  • 在同一技能与 Agent 不变的前提下做模型对比评测，希望路由结果固定技能与 Agent，仅切换 Model 项。

适合人员

  • 维护技能注册表与 Agent 网关的后端工程师，需要每次请求得到可实例化的技能-Agent-模型三元结果。
  • 做多租户企业 Copilot 的产品后端，按租户或意图输出结构化路由而非仅返回自然语言建议。
  • 负责 Agent 可观测与会话审计的 SRE，希望日志字段与路由输出形态一致便于检索与复现。
  • 在 SkillHub 等平台集成第三方技能的上架方，调用前必须明确本次 Skill、Agent、Model 三项配置。