Python 关系数据库连接工具
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技能介绍
解决的问题
当 AI Agent 需要从关系型数据库读取业务数据、执行受限写入或检查表结构时，常见难点是连接参数分散、驱动差异大、SQL 注入风险和事务状态不可控。database_skill 把这些操作收敛为一组明确的 Python 工作流：用统一入口连接数据库，按任务执行查询、更新、批量脚本或 Schema 检查，并在失败时按规则回滚。
工作方式
该技能面向 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 等数据库，依赖 pymysql、psycopg2-binary、oracledb、pymssql 等驱动。配置支持 CLI 参数、YAML 文件和内置默认值；成功连接后可保存 URL、用户名与驱动类型，但不保存密码。当不提供 --url 或 --config 时，技能会列出已保存连接供选择。核心操作包括 --query 参数化 SELECT、--update 插入/更新/删除、--batch 执行 SQL 文件、--tables 和 --columns 查看 Schema，以及 --list-connections、--forget 管理连接记录。内部通过 ConnectionManager、QueryExecutor、SchemaInspector 和 CaseInsensitiveDict 处理连接、执行、结构查询与列名大小写兼容。
适用边界
它适合 SQL 查询、Schema 探查和事务控制场景；不适合纯文本/正则分析，或在缺少 Python 3.8+、目标数据库不可达、依赖未安装时使用。使用时必须用 ? 占位符传值，避免硬编码密码，并依赖自动提交/回滚机制控制事务。
使用场景
- 排查订单服务异常时，查询指定日期、状态和客户的 MySQL 订单记录。
- 接手旧项目时，列出 PostgreSQL 数据表并查看某张表的列、索引和外键。
- 修复线上脏数据前，用参数化 SQL 更新少量记录并在失败时自动回滚。
- 通过保存的 SQL Server 连接运行只读查询，避免在脚本里硬编码密码。
适合人员
- 维护订单或用户服务的后端工程师：需要按条件查库、核对字段并做少量修复。
- 做数据迁移或报表口径对齐的数据工程师：需要探查表结构、索引和外键约束。
- 编写自动化排障脚本的 SRE：需要用保存连接执行只读诊断 SQL 并避免泄露密码。
- 接入多数据库产品的应用开发者：需要统一处理 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 查询。
相关技能
解析目录或文件中的代码，提取控制流与数据流，输出带 Mermaid 源码的 Markdown 和高清 PNG 图。
面向 VSCode 与 TypeScript IDE 的开发编程场景。
面向 TypeScript 场景的 Windmill Wrap 开发参考。
基于 Python 的 Selenium 网页操作封装，适合工程化编写浏览器自动化流程。