MCP 工具扩展能力市场

要解决什么问题

大模型对话本身无法直接挂载本地目录、跑 SQL 或调用 Slack/GitHub 等业务 API。Model Context Protocol（MCP）把这类能力做成标准化服务端：客户端（如 Claude）通过统一协议发现工具、传参并执行。本技能面向「我想让 Agent 做某类外部操作，但不想自己逐个查 MCP 文档」的场景，把 1200+ MCP Server 的接入与选型知识收敛成可执行的对话流程。

技能如何工作

你描述目标并给出必要输入（路径、查询条件、文件等），技能会按场景选用合适的 MCP 能力组合，例如：

• filesystem：读写本地文件与目录
• sqlite 等数据库类服务：查询与分析结构化数据
• google-drive、puppeteer 等：文档协作、浏览器自动化与 PDF 生成
• 与 GitHub、Slack 等第三方集成的常见 Server

技能内还包含 MCP 工具发现路径（如 mcp.run、社区清单站点）与配置思路，便于在「只开必要 Server」的前提下拼复杂工作流。

边界与注意点

• 安全：只启用当前任务需要的 MCP Server；优先官方实现；启用前核对 Server 声明的权限范围。
• 简诗 AI 安全边界：不自动安装依赖、不改系统权限、不创建持久化任务；对外部写入（发送、发布、删除、部署等）会先说明目标与影响并等你确认；凭据仅用于你指定的官方服务。
• 命令与代码片段默认作参考，除非你明确要求且在范围清楚时才会执行。