网页自动答题

要解决什么问题

继续教育、岗位培训类平台往往把考试嵌在网页里：题量大、限时、还要逐题点选再交卷。人工翻资料既慢，交卷后平台自带的解析又常常不好归档。这个技能把「读题 → 找答案 → 点选 → 交卷 → 留档」串成一条可重复的自动化流程，并把每科的题目、你的作答、对错和解析写进 Word，方便事后核对。

技能如何工作

核心是浏览器侧脚本按题循环，对每一道题走一套 三级兜底 的检索策略：

1. 百度搜索：用题干加「答案 / 正确答案」等关键词检索，在结果页里匹配选项原文。
2. Bing 搜索：百度超时或失败时自动切换。
3. DeepSeek Chat：前两路都没有可用匹配时，调用 API（需配置 DEEPSEEK_KEY）由模型给出选项判断。
4. 随机兜底：仍无结果时，单选题随机选一，多选题随机选 2～3 个——避免卡死，但得分不可指望。

作答完成后脚本会触发交卷，再从页面或接口侧尽量提取 解析说明，在当前目录下创建 考试解析/ 文件夹，每科一个文档，字段包括题号、题干、你的答案、正误标记、解析全文和得分。

平台入口、登录和 DOM 通过环境变量与少量选择器函数约定： _find_exam_entries() 扫考试列表，answer_questions() 抽题干与选项，submit_exam() 定位交卷按钮。结构相近的站点理论上可改选择器复用同一套流程。

适用边界与注意点

• 答案质量高度依赖公开网页检索与第三方 API，题库冷门或题干表述特殊时，随机兜底 会拉高错题率。
• 自动答题可能违反平台用户协议或考试诚信要求，仅适合你有权自动化的 自有环境、测试账号或明确授权 的场景。
• 不同平台的页面结构差异大，未适配的站点需要自行改 DOM 选择器，不能假设「换 URL 即可开箱即用」。