头像上传测试

要解决什么问题

在把 AI Agent 接到业务后台时，头像（或用户图片）上传往往是第一批要打通的接口之一：表单字段、MIME 类型、大小限制、鉴权头、以及上传后的 URL 回写，任何一环出错都会在对话里表现为「传了图但没生效」。本技能 @user_688cd24d/skill-avatar-1 的定位，是在 Agent 侧集中演练 头像上传 相关步骤，方便你在联调阶段快速确认链路是否按预期工作，而不是反复手工在 UI 里点上传。

技能如何工作

技能把「上传测试」拆成 Agent 可执行的说明与检查点，典型会覆盖：

• 前置条件：是否已具备可用的上传端点、Token 或 Cookie，以及允许的 Content-Type（如 image/png、image/jpeg）。
• 选择与提交：本地或对话中提供的图片如何映射到 multipart 请求、字段名是否与后端约定一致（例如 avatar、file）。
• 结果校验：HTTP 状态码、响应体中的图片 URL 或 ID，以及失败时的错误信息是否可被 Agent 复述，便于你对照服务端日志。

在 SkillHub 上它归类为 ai-agent，适合作为集成测试用的「操作剧本」，让模型按步骤执行并汇报，而不是替代你的单元测试框架。

适用边界与注意点

• 技能描述侧重 流程验证；具体 API 路径、签名算法、CDN 域名需以你环境里的真实文档为准，技能不会替你生成未在对话中给出的生产配置。
• 若上传依赖浏览器专属能力（如某些 OAuth 跳转），纯 API 联调可能无法完全复现，需要你在 Agent 工具层补齐对应工具。
• 涉及真实用户数据时，请使用测试账号与脱敏图片，避免把生产密钥写进对话上下文。