即梦文生图精准提示词
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_c1d16043/jimeng-prompt-text2image。
技能介绍
解决什么问题
用即梦做文生图时，常见问题不是“模型不能画”，而是提示词缺少结构：人物、场景、风格、光线、构图混在一起；中英文直接翻译后模型理解不稳定；颜色写成 #ff2121 会被当成文字渲染；比例、风格词顺序又会改变画面权重。
技能如何工作
@user_c1d16043/jimeng-prompt-text2image 面向提示词生成与优化，而不是直接执行出图。它先识别场景类别，例如人物、风景、产品、抽象艺术，再按需加载词库，如 word-library/subject.md、word-library/lighting.md、word-library/composition.md。涉及颜色时，会从中国色、Pantone、RAL 或现代配色方案中找可写入提示词的颜色名，避免把十六进制色号写进最终提示词。
它还提供版本指南，覆盖即梦 2.1、3.0、3.1、4.0、4.5、5.0 等模型差异，并按“场景—组件—写作规则—校验清单”的流程构建提示词。
适用边界
该技能适合写图提示词、润色提示词、翻译英文提示词，以及判断画面描述重点。它不负责调用出图 CLI，也不生成视频或图生图编辑提示词。使用时要注意：即梦对否定词不友好，建议改写为正向描述；角色跨图一致性有限；画幅比例会影响构图；强风格词可能压过其他元素；最终提示词优先使用中文和自然颜色名。
使用场景
- 为电商海报写即梦提示词，把商品、背景、光线、构图拆成可执行描述，并避免 hex 色号。
- 把客户口述的国风人像需求转成即梦中文提示词，并选择中国色名称而不写十六进制色号。
- 根据英文场景描述翻译成即梦中文提示词，并调整强风格词顺序以控制画面权重。
- 为 3.0 或 5.0 模型版本润色提示词，按版本指南加载风格、材质与校验清单。
适合人员
- 负责 AI 视觉物料的电商设计师：把商品卖点、场景和配色写成可复用的即梦提示词。
- 接图生图需求的自由设计师：把客户口语化需求整理成结构化的文生图提示词。
- 做品牌内容运营的营销人员：为海报、封面和社媒图生成统一风格提示词。
- 使用即梦做实验的视觉工程师：对比不同模型版本下提示词差异并校验颜色写法。
相关技能
通过分步选择题确认业务、配色与布局，输出可编辑的 .drawio 专业技术架构图。
基于妙音 AI REST API 的音乐助手，支持调用 SUNO/Mureka 模型生成歌曲、续写、翻唱、生成视频、WAV 与音频分轨。
将文字、文件或图片提炼为结构化知识，生成绘图工具可用的知识卡片提示词，支持3:4竖版与16:9横版，并按内容量拆分为多张独立图片。
基于 Playwright 捕获整页、视口或指定元素截图，自动处理懒加载、内部滚动、移动布局及 Linux CJK 字体。