城投债信评准入分析

要解决什么问题

城投债准入信评往往要在评级报告、募集说明书和 iFinD Excel 之间来回翻页，把 P1–P6 各段所需指标对齐到同一时间口径，再写成固定句式的中文意见稿。手工抄写容易漏排名、前五名占比、受限资产拆分或授信/担保的最新时点，也更难保证「每个数字都能指回原文」。

技能如何工作

触发后先收集材料：评级报告 PDF（必需）、募集说明书与财务 Excel（可选），并确认公司全称与所属区域。数据侧遵循评级报告优先：用 pdfplumber 抽评级报告表格与正文，用 pypdf 对募集说明书做定向关键词回退（18 组关键词，部分项即使评级已命中仍会再搜募集说明书），用 openpyxl 读 Excel；全程在主 Agent 内跑固化脚本 extract_chengtou.py → summarize.py，再对照 P1–P6 数据清单 写入 data_checklist.txt，只有 checklist 里标 ✅ 且能定位行号的数字才能进入正文。

报告撰写与排版分离：模型把六段纯中文写入 report_text.txt，再由 format_report.py 生成宋体/黑体规范的 Word。成稿前会跑对抗式审查（结构顺序、科目按资产负债表排列、P4/P5 同一时间节点、担保比例表述、禁止「跟踪期内」与负面确认句式等）。

适用边界与注意点

• 准确性优先：无法确认的数据不写；checklist 标 ❌ 的项在报告中只能写「未提供」，禁止编造。
• 审计报告若为扫描件（提取字符数为 0）会直接跳过，不做 OCR。
• 无评级报告时改为对募集说明书全文提取；无募集说明书时缺口标「未披露」。
• 本技能产出的是结构化信评准入意见文本，关键判断仍应由分析师在材料与 checklist 上把关，而不是把模型结论当最终评级。