安全驾驶行为分析器
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_15292d5a/yjkj-smyx-drive-analysis。
技能介绍
要解决什么问题
车队管理、驾校复盘或个人自查时,单靠人工看行车记录仪往往抓不住疲劳、分心、超速等片段,也难形成可对比的评估记录。本技能面向机动车驾驶场景:接收本地视频或公网 URL,调用云端分析接口,输出带评分维度的结构化报告,并支持按用户 open-id 查询历史报告清单(数据只走 API,不读本地 memory)。
技能如何工作
触发方式:上传驾驶视频或给出 URL 时默认进入分析;提到「安全驾驶分析」「疲劳驾驶」「查看历史驾驶报告」等关键词时,分别走分析或 --list 列表查询。
分析维度(--analysis-type 可选 comprehensive / fatigue / distraction / seatbelt / risk):
- 驾驶员状态:疲劳分级(眨眼、打盹、闭眼等)、注意力是否持续在前方
- 关键操作:安全带佩戴、手持设备/手机使用频率
- 姿势与习惯:握方向盘方式、坐姿;分心类(刷视频、通话、频繁调导航)与危险类(明显超速、变道不打灯、跟车过近等)
执行要点:在技能根目录运行 python -m scripts.drive_analysis;分析前必须向用户索取有效 open-id(禁止臆造);本地附件会落到技能目录 attachments;网络 URL 由 API 侧下载,无需先下到本地。历史列表以 Markdown 表格展示,报告链接取自返回 JSON 的 reportImageUrl。
适用边界与注意
- 视频格式:
mp4/avi/mov,单文件上限 100MB,画面需能看清驾驶员与操作。 - 结论仅供交通安全教育参考,不能替代正式驾驶培训或执法认定。
- 接口异常时不得回退到 LanceDB 或
memory/下的本地文件汇总历史。
使用场景
- 驾校收到学员车内录像,需按疲劳与分心维度出一份可存档的综合评估报告
- 车队安全员拿到一段行车记录仪 MP4,要核对安全带佩戴与手持手机是否违规
- 司机上传公网视频 URL,希望用 comprehensive 分析并绑定 open-id 便于日后查历史
- 安全培训前需执行「查看历史驾驶报告」,从云端拉清单并用表格链到完整报告页
适合人员
- 负责车队或物流线路的安全管理员,需用视频抽检不良驾驶习惯并留痕
- 驾校教练或考务人员,要对学员练习/考试录像做结构化安全行为复盘
- 企业 EHS 或运输合规岗位,需要按用户维度查询历史安全驾驶分析报告清单
- 个人驾驶员在自查习惯时,希望识别疲劳分心风险并阅读改进建议(教育参考)