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宠物选择性拒食识别

宠物选择性拒食识别

生活服务 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_15292d5a/yjkj-smyx-picky-eater-detection-analysis。

技能介绍

要解决什么问题

智能喂食器、寄养中心或住院笼位里，主人往往只能看到「剩粮很多」或「体重掉了一点」，却很难判断宠物是在正常挑食、只挑零食，还是在把主粮拨出食盆后几乎不吃。长期主粮摄入不足会带来营养不均衡，但这类问题需要基于进食过程的行为证据，而不是凭感觉猜。

本技能面向食盆区域视频（建议从投食到宠物离开），识别选择性拒食相关动作：把颗粒拨出碗外、只吃零食/冻干、嗅闻后离开等，并统计发生频率与进食时长，在连续异常时给出喂养调整建议（如减少零食、换粮、拌食诱食）。输出仅限行为与喂养参考，不提供疾病诊断或治疗建议。

技能如何工作

触发后，Agent 扮演宠物行为与营养管理分析角色，通过本地脚本 scripts/smyx_picky_eater_detection_analysis 调用服务端 API：

  • 输入：本地视频路径（--input）或公网视频 URL（--url）；支持常见格式，单文件大小上限约 10MB
  • 身份：执行分析前须按流程获取有效 open-id（用于云端保存与查询历史报告，禁止自行编造）
  • 可选参数：--pet-type（cat/dog/bird/other，默认 cat）、--detail（basic/standard/json）
  • 输出：结构化报告，含嗅闻/拨食/挑食次数、嗅闻后离开判定、主粮与零食摄入比例估计、挑食程度分级（轻度/中度/重度）及喂养建议

查询历史报告时，须用 --list --open-id 从云端 API拉取清单，以 Markdown 表格展示（报告名称、宠物类型、分析时间、reportImageUrl 链接），不得从本地 memory 拼凑历史记录。

适用边界与注意点

  • 视频需清晰覆盖食盆区域，光线充足，主粮与零食颗粒在画面上可区分；分析质量依赖拍摄条件与 API 识别能力
  • api-key 可选；若传入则需保证鉴权成功，否则按技能说明可忽略鉴权相关配置
  • 网络 URL 由 API 侧下载，无需在 Agent 环境先落盘
  • 禁止临时编写替代脚本，只能使用技能自带脚本，且应在技能根目录下运行模块命令

使用场景

  • 智能喂食器客服收到「宠物不吃主粮」工单时，用用户提供的投食至离盆视频做拨粮、挑零食、嗅闻离开等行为识别并留存云端报告。
  • 寄养中心每日巡房后，对笼位食盆固定机位录像逐段分析，统计挑食频率并决定是否调整零食投喂或换粮。
  • 宠物医院住院部照护人员上传病区食盆录像，生成进食时长与拒食次数摘要及喂养调整建议，写入非诊断性照护记录。
  • 饲主从喂食器 APP 拿到公网视频 URL，在对话中触发分析；连续异常时用 `--list` 拉取历史报告对比同一 open-id 下的趋势。

适合人员

  • 智能喂食器或宠物 IoT 平台工程师，要把食盆视频分析、open-id 与云端历史报告字段接入客服或 APP 工作流。
  • 寄养中心值班员，需用录像证据判断某只宠是否长期只挑零食而非仅凭剩粮量猜测。
  • 宠物医院住院部护士或照护员，要客观记录进食行为并拿到调粮建议，明确不写疾病诊断结论。
  • 使用自动喂食器、担心猫狗营养不均衡的饲主，需要上传本地或云端视频做一次选择性拒食筛查。