社媒智能回复助手

评论回复为什么难规模化

内容创作者在评论区往往要面对大量重复意图：夸赞、提问、质疑、玩梗、抬杠。每条都手写既耗时，又容易在语气上前后不一致；换到抖音、小红书、知乎时，字数、emoji 和「网感」也不一样，同一套话术很容易显得像机器人。

技能如何工作

cn-social-reply 把「看懂评论 → 选平台调性 → 选人设风格 → 给出候选回复」串成固定流程：

• 单条 / 批量：可针对一条评论生成回复，也可一次处理多条并保持统一风格
• 风格维度：幽默、专业、温暖、高情商、互动引导、毒舌俏皮等，可按场景切换
• 平台适配：按小红书、抖音、微博、B 站、知乎等调整口语程度、emoji 密度与建议字数
• 风格模板：通过 scripts/style_manager.py 将偏好写入 ~/.qclaw/workspace/cn-social-reply/styles.json，便于复用

典型步骤：分析评论类型（提问/夸赞/吐槽/质疑等）→ 确定平台（未指定时默认可按小红书语境处理）→ 加载或指定风格 → 生成 1～3 条 带编号的候选，便于你挑选或微调。

适用边界

回复应贴近真人表达，避免套话式「感谢您的关注」。面对恶意或杠精，文档建议走高情商化解而非对骂；若人设敏感，应锁定风格模板，避免生成与博主形象冲突的文案。不确定时，让 Agent 多给几个选项比强行定稿更安全。