技能介绍

要解决什么问题

老年人跌倒往往与步态退化有关：步幅缩短（小碎步）、步速下降、躯干左右摇摆增大，都可能是平衡能力下降、帕金森相关步态或肌少症等问题的早期信号。家属和护理人员很难凭肉眼长期、定量地跟踪这些变化。本技能面向居家走廊或客厅固定摄像头拍摄的直线行走视频，把姿态与步态指标算出来，并给出低 / 中 / 高跌倒风险分级，便于定期筛查和趋势对比。

技能如何工作

输入可以是本地视频、图片或公网 URL（如 mp4 / avi / mov，建议完整直线行走片段、画面清晰、约 ≥25 FPS）。流程上由系统在技能根目录调用 scripts/smyx_elderly_gait_instability_detection_analysis：先做人体检测与姿态估计（下肢与躯干关键点），再识别有效行走片段，并汇总例如：

步幅长度（cm，可结合身高换算；未给身高时用经验比例，绝对值仅供参考）
步速（m/s）、步频（步/分钟）
躯干左右摇摆角（°）、步幅变异性（CV）、双支撑相占比
步态模式标签：normal / short_steps / wide_sway / slow / mixed

当步幅过小、步速过慢或摇摆过大时，会输出风险等级并列举关键风险因子；还可给出非诊断性的复核/康复方向提示与报告链接。若用户表达查看历史报告清单等意图，须通过 --list 从云端 API拉取最新列表，以 Markdown 表格展示（含报告链接），不得用本地记忆拼凑。

适用边界与注意点

角色边界：输出的是基于视频的客观步态指标与风险分级，不提供医疗诊断或临床处方。
场景码为 SMYX_ELDERLY_GAIT_INSTABILITY_DETECTION_ANALYSIS；身份关联由脚本内部自动处理，不向用户索要或展示身份参数。
步态视频属敏感健康信息，需知情同意并妥善保管；中/高风险结果适合作为提醒家属或护理人员进一步专业评估的线索，而非单独定论。