按分隔符拆行

要解决什么问题

在处理日志、CSV 片段、配置或从网页复制的「一行里塞满多条记录」的文本时，你往往只需要按某个固定分隔符切开，得到逐行可读的列表。手写 split 再 join 不难，但在 Agent 工作流里更需要一条可重复、无依赖的约定，让模型按同一规则拆行，而不是每次即兴写几行脚本。

技能如何工作

cn-split-lines 的定位很直接：按你指定的分隔符把整段文本拆成多行。实现上依赖纯 Python 标准库，不引入第三方包，适合在受限环境或一次性数据处理里执行。

典型用法可以概括为：

• 明确分隔符（例如逗号、制表符、自定义字符串）
• 对输入文本执行拆分，每段结果对应一行输出
• 在管道或后续步骤里继续过滤、去空行或再加工

对工程师来说，价值在于规则单一、行为可预期，便于和「先拆行再逐条解析」的后续技能串联。

适用边界与注意点

• 分隔符若出现在字段内容内部，简单按字符切分会产生错误断行；这类场景需要引号/转义规则或专用解析器，本技能不负责 CSV/JSON 的完整语义解析。
• 超大文本或极端分隔符长度时，仍应注意内存与性能，但无额外库也意味着部署面更小。
• 若你的目标只是「换行符分段」，通常不必自定义分隔符，应区分记录分隔与物理换行两种需求。