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儿童坐姿不良实时提醒

儿童坐姿不良实时提醒

生活服务 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_bb47e3e3/child-poor-posture-detection-analysis。

技能介绍

要解决什么问题

儿童长时间伏案学习时,驼背、歪头、身体前倾或离书本过近往往持续数分钟才被发现;家长不在身边时更难及时纠正。长期不良坐姿与用眼距离问题,会增加近视与脊柱侧弯风险。本技能面向智能台灯、书桌上方摄像头等场景:对儿童学习区域的图片或视频做视觉分析,输出可执行的提醒指令与会话级摘要,而不是替代医学影像诊断。

技能如何工作

分析链路围绕上半身姿态展开,典型能力包括:

  • 关键点与上半身检测,用于稳定跟踪肩、头、躯干关系
  • Cobb 角估算与头部侧倾角,作为驼背、歪头的主要量化指标
  • 辅助信号:双肩水平偏差、眼睛-书面距离估算
  • 不良姿态分类:如 hunchback、head_tilt、forward_head、shoulder_asymmetry、too_close_to_desk
  • 持续时间判定(默认约 5 秒):避免单帧误判触发语音
  • 超阈值时生成语音提醒文案(如「请坐直」「头抬正」),并产出结构化分析报告与报告链接

标准流程是:用户提供本地视频路径或网络 URL → 系统在技能根目录调用 scripts/smyx_child_poor_posture_detection_analysis 处理输入 → 返回识别结果、风险提示与建议。若用户表达查看历史报告、报告清单等意图,须通过 --list 从云端 API拉取完整列表,以 Markdown 表格呈现(含报告超链接),不得从本地记忆或人工汇总伪造历史数据。用户身份由系统内部自动关联,不应向用户索要或展示任何内部身份参数。

适用边界与注意点

  • 输入建议:常见视频格式(如 mp4/avi/mov),体积与帧率需满足技能说明;画面宜正对面部与上半身。
  • Cobb 角为视觉估算,与 X 光等影像学测量存在偏差,仅供习惯纠正与产品侧监测参考,不能替代脊柱侧弯的医学评估与矫正方案。
  • 技能角色约束为姿态分析与提醒指令输出,不提供医疗诊断或具体矫正训练处方。
  • 涉及未成年人影像,使用前需取得监护人知情同意,并注意存储与传输的隐私合规。

使用场景

  • 智能台灯固件收到书桌摄像头视频流后,需判断是否驼背或歪头超过约 5 秒并下发「请坐直」类语音指令
  • 家长上传孩子晚间作业时段的本地 mp4,要拿到本次学习的结构化坐姿报告与风险提示链接
  • 教室书桌上方摄像头采集学习片段,教务或健康管理员需按会话汇总不良姿态类型与持续时间
  • 产品演示或验收时提供儿童学习区域视频 URL,要验证 Cobb 角与头部侧倾是否触发阈值与提醒文案

适合人员

  • 智能学习台灯或学习桌产品经理,要在现有摄像头方案里接入驼背、歪头与用眼距离监测能力
  • 智能硬件嵌入式工程师,需要把姿态分类结果与语音提醒指令对接到设备端播报逻辑
  • 关注孩子脊柱与近视风险的家长,希望用一段作业视频查看坐姿摘要而非自行逐帧盯屏
  • 学校或托管机构信息化负责人,要在合规前提下批量查看云端历史坐姿报告清单