技能介绍

它解决什么问题

论文降重常卡在两个矛盾点：既要降低重复率，又要保留学术含义和引用完整性。同时，许多 AI 辅助写成的段落会出现典型机器味，例如过度使用 crucial、delve、interplay，依赖 serves as 这类虚饰表达，或把观点强行组织成三段式。直接批量替换词表，容易损伤术语、公式、参考文献，甚至曲解论证逻辑。

它如何工作

该技能把论文精修拆成三个前后衔接的步骤：

降重：按优先级执行同义替换、句式重组、主被动转换、语序调整和表述角度转换。专业术语、引用原文、公式、数据、图表编号和参考文献不可改，并要求输出“原文片段 → 改写片段 → 策略”的对照表。
去 AI 味：检查常见 AI 写作模式，包括夸大重要性、空洞声明、广告型形容词、破折号堆叠、As of [date] 类知识截止声明、否定排比和三段式。改写时保留学术克制，不靠增加华丽措辞制造自然感。
Word 输出：使用 python-docx 生成结构化报告，包含 A4 页面、标题层级、正文行距、表格样式和页脚页码，并用不同颜色标出降重前后与去 AI 味前后文本。

边界比较明确：它做的是语言层精修，不代写论文，不编造学术内容，也不承诺把查重率降到某个阈值。更适合先拿 300～500 字段落测试风格，再处理文献综述、理论基础等重复率较高的部分。