Agent 自进化系统

问题：自进化不该等于「把聊天塞进向量库」

很多 Agent 会把用户随口说的话当成长期记忆，结果是 MEMORY.md 膨胀、规则互相打架，真正能在下次任务里执行的约束反而找不到。本技能针对的是：如何从对话里识别「值得记住」的信号，并按类型写到对的存储里，且每条进化都要用户点头。

工作方式：管线与门控

核心是一条闭环：检测 → 评估 → 提议 → 审批 → 持久化 → 验证 → 查询。它与生态里其它技能分工明确：本技能负责扫描与编排；agent-memory 管偏好与语义事实；error-recovery 管陷阱；auto-skill-creator 可把方法学习打成 SKILL.md；proactive-agent 用 ADL/VFM 约束进化安全。

六种进化类型（偏好修正、方法学习、陷阱记忆、流程优化、风格校准、能力补丁）各自有持久化目标，例如偏好进 ~/.workbuddy/MEMORY.md，重复失败进 error_patterns.json，可复用工作流进 skills 目录。

触发分两类：用户说「以后」「记住」「不要」等关键词时立即评估并弹出进化请求卡片；任务结束后按阈值自动检测（如工具调用 ≥8 次、同类错误 ≥2 次、用户表达不满等），再提议。卡片必须包含类型、来源句、拟记忆正文、写入路径与预期效果；审批后才 Edit 写入，并 Read 验证、记入 audit-log.jsonl。

提议前还会做价值矩阵打分（高频性、失败预防、用户负担、可验证性、具体性），高分才强烈建议；并做去重、速率与冲突检测，冲突时在卡片里标 ⚠️ 由用户选择覆盖或保留。

边界与注意

• 不进化密码、密钥、token 等敏感信息；用户可要求「忘记」某条进化。
• 模糊规则（如「以后注意」）应被门控挡下；质量优先于数量。
• 所有进化无例外需审批，自动检测也不会静默改行为。