会议智能挖掘机

腾讯会议纪要解决不了的三件事

腾讯会议 AI 纪要擅长转录、摘要和待办，但通常不会回答：这场会的决策是否可信、时间是否花得值、以及同类议题是否在多场会里反复出现。本技能把「会议记录」往「会议智能」推一步：在纪要/转录之上做带置信度的结构化抽取、五维效率评分，并在数据足够时做跨会议洞察。

怎么跑通一条分析链路

输入有三条路：对接腾讯会议相关能力（含 tmeet 管道拉取纪要/转录）、直接粘贴纪要或转录文本、或对多场会议做批量/趋势分析。

结构化抽取会把内容拆成决策、分歧、盲区、行动项等条目，并为每条标注 confidence：≥0.6 写入正式结论，0.3–0.6 标为「待确认」，更低则降级或过滤，避免把猜测当成决议。

五维评分（目标聚焦度、决策产出率、参与均衡度、行动项质量、信息效率）由可执行的 Python 评分引擎加权计算；不熟悉维度时可用 --explain、--preset 或向导问答先出分，再按需用 --score-only 微调。元数据缺失时会自动降到「轻量模式」（例如跳过参与均衡度与信息效率）。

适用边界

单场分析依赖纪要/转录质量；无明确时间或发言人时，参与相关维度会降级。超长文本会分段再合并。跨会议模式需要足够场次与结构化输入，否则会返回数据量不足的明确错误码而非静默失败。输出适合作为行动计划、质量复盘或可视化技能的下游素材，但不能替代会前流程设计与会中主持判断。