上班族下班疲劳关怀

下班回家后的「盲区」

很多上班族在进门后的半小时里才会真正卸下紧绷感：瘫在沙发上、叹气、揉太阳穴——这些信号往往不会被任何人注意到，智能音箱也通常只在被唤醒时才说话。本技能针对工作日 17:00–22:00、进门后约 30 分钟这一固定窗口，用客厅固定机位（可选音频）做基于视觉与音频的疲劳事件评估，而不是医学诊断。

技能如何工作

系统会先识别进门事件，再在分析窗口内汇总多类信号并合成 疲劳指数（0–100）：

• 姿态：瘫坐/斜躺（躯干或背部与沙发夹角 >120°）、平躺沙发、低头垂头、从进门到瘫坐的耗时
• 面部：眼袋与嘴角下垂程度、眨眼频率、闭眼 >1.5s 的微睡眠/打盹、哈欠、木然表情比例
• 行为：视觉/音频叹气、揉太阳穴或揉眼、被动刷手机；进食喝水、伸展活动等会作为正向行为参与扣分，避免把「放松瘫坐」简单等同于高疲劳

指数映射为 light / mild / notable / heavy 四档后，按递进策略触发关怀动作（单晚上限受控）：暖光调暗（如 2700K）、低音量舒缓音乐、音箱温柔关怀语（前 3 秒铃声前导）、自我照顾清单卡片。连续多个工作日高疲劳可触发累积预警；支持通过云端接口查询历史报告（含 reportImageUrl 链接）。

边界与红线

• 不做职业倦怠、抑郁等医疗结论；不上传疲劳数据给雇主或第三方；原始视频不长期留存（聚合指标为主）。
• 关怀文案需平等、温柔；3 次未应答则静默 ≥2 小时，避免在用户需要独处时反复打扰。
• 输入需覆盖进门到 30 分钟的关键片段，建议 ≥720p、≥10 FPS；周末/节假日默认暂停；多人场景需绑定目标用户跟踪。