面试评估报告生成

面试后笔记往往撑不起录用决策

多轮面试结束时，常见输入是几行分数、碎片评语和对话速记，格式各异、维度不统一。用人方要横向对比候选人、留档复盘，却缺少一份能追溯证据、对齐岗位要求的结构化结论。

技能如何整理成报告

对话里用自然语言触发即可（如「生成面试报告」「整理面试记录」）。技能会尽量从任意形式的输入里抽取候选人、岗位、轮次、面试官、各维度评分与评语；多面试官内容会去重合并并标注来源。

输出固定为 6 个板块：基本信息、多维评分总览（1–5 分 + 关键证据）、分维度评语、综合优劣势、录用建议（强烈推荐 / 推荐 / 保留 / 不推荐）、后续关注点或二面建议。管理岗可在评分表增加 领导力 维度；若附带 JD，会追加与 JD 胜任力对照。

输入不完整时不会只标「待补充」就结束，而是先出骨架版并给出可操作的补全引导（缺分、缺评语、姓名岗位缺失、信息过短等各有对应话术）。仅有评语无分数时，会标注 AI 推断 的评分区间供确认。

适用边界与写法约束

• 需要可回溯的行为证据，模糊形容词（如「技术不错」「一般般」）应改成面试中的具体表现描述。
• 评分建议按 1–5 锚定：1 远不达标、3 基本达标、5 超出预期；只给总分而不拆维度，报告难以定位强弱项。
• 信息不足以给出录用结论时，会暂定「保留」并列出需补充项；无外部 API、无文件读写，纯文本处理。