会计来信入口分拣

要解决什么问题

会计团队每天面对大量来信：营销通知、内部闲聊和真正的发票、对账单混在一起。若在入口就对每封邮件做 OCR、分类和归档，成本会落在无关邮件上，也容易把流水线拖慢。这一步对应的是人类扫一眼的判断：这封邮件有没有可能进入账务处理，而不是已经读完每张附件。

技能如何工作

输入是一封完整邮件（发件人、主题、正文、日期、标识、附件列表）。技能只做相关性筛选与 dossier 初稿组装，不解析附件内容、不写磁盘文件。

保留规则可以概括为两类信号：

• 可处理附件：PDF、图片（PNG/JPG）、.eml、XML、CSV/OFX 等；扫描件或拍照发票在入口阶段一律保留，是否真为会计单据由后续步骤判定。
• 会计关键词：如 facture、paiement、TVA、relevé、avoir 等（技能语境为法语账务邮件，逻辑可映射到同类中文关键词场景）。

不满足条件的邮件直接排除。仅有关键词、无附件时，会标记为正文待读（corps à lire），留给会计或专用技能处理。输出是供 pipeline-comptable 等编排器接力的初始 dossier；对业务方的说明应用人话一句交代是否含待处理单据，勿暴露脚本或 JSON。

边界与注意点

本技能不读附件内部、不做归档，职责止于「是否值得进入流水线」与抽出信头与附件清单。与步骤②（逐件分析）分工明确：签名 logo 之类图片若无关，会在更下游自然落到非会计类结果。