中文繁简转换
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_15292d5a/yjkj-cn-chinese-converter。
技能介绍
要解决什么问题
同一段中文在大陆、台湾、香港往往用词和字形都不一致:不仅是「国/國」「软件/軟體」这类简繁差异,还有地区习惯用语。人工对照词典改稿成本高,也容易漏改。你需要的是在对话或脚本里可重复、可批量的转换,而不是每次靠记忆硬改。
技能如何工作
本技能围绕 OpenCC(通过 opencc-python-reimplemented)做简繁与词汇映射,典型用法是带方向前缀处理整段文本,例如将 s2t 与正文一起交给技能执行:
- 简体→繁体:面向台湾/香港常见字形与用词习惯
- 繁体→简体:将繁体内容收敛为大陆常用简体表述
- 词汇适配:在字形转换之外处理地区词差异(如
网络↔網路) - 批量处理:多行文本可一次性转换,适合稿件片段、列表或日志块
示例:s2t 人工智能正在改变世界 → 人工智慧正在改變世界。
适用边界与注意点
- 运行环境需 Python 3.6+,并安装外部依赖
opencc-python-reimplemented;未满足时转换无法执行。 - OpenCC 规则集决定输出风格,不能替代人工审校:专名、新词、行业术语或刻意保留的原文写法仍可能需要你手动定稿。
- 若你只关心字形、不关心地区用词,结果可能与目标读者预期略有偏差,建议在发布前对关键段落做一次对照检查。
使用场景
- 把大陆产品说明稿转成台湾官网用的繁体文案,并统一「软件/网络」等地区用词
- 收到香港合作方发来的繁体邮件附件,需批量转为简体后再进内部知识库检索
- 维护双语 changelog:同一版本说明在 Git 里保留简体,发布到繁体社区前整段批量 s2t
- 校对字幕或播客文稿时,将多行简体台词一次性转为繁体再对照台播习惯改专名
适合人员
- 负责港澳台区上线的本地化编辑,要把简体源稿按 OpenCC 规则出繁体初稿
- 跨境客服组长,需把用户提交的繁体工单批量转成简体给大陆值班同事处理
- 自媒体运营同时运营简体与繁体账号,要把同一主题短文做多地区用词版本
- 技术文档维护者,在两岸三地文档站同步更新时处理大段说明文字的简繁与词汇差异