植物萎蔫程度量化（缺水/水多）

要解决什么问题

智能花盆、温室固定机位里，植物萎蔫往往来得很快：叶子耷拉、茎秆发软，但缺水和水涝（根系缺氧）在外观上很像。若只看“蔫了就去浇水”，水涝场景反而会加重根部损伤。本技能面向整株侧视图像（或视频），把萎蔫从主观观感变成可比较的指数，并在有土壤湿度数据时辅助区分干预方向。

技能如何工作

Agent 按植物生理健康分析角色处理输入：本地路径、--url 网络资源或用户上传的附件，在技能根目录调用 scripts.smyx_plant_wilting_quantification_analysis 走云端视觉分析，输出结构化报告与报告链接。

核心量化维度包括：

• 叶片–茎秆夹角：下垂角度（侧视最关键）
• 茎秆挺直度：弯曲、倒伏程度
• 叶片舒展度：展开与卷缩

三项加权得到 0–100% 萎蔫指数，并映射健康 / 轻度 / 中度 / 重度分级。可选融合土壤湿度，对照缺水与水涝的典型表观差异（边缘干枯 vs 整体发黄柔软、基部发黑等），给出灌溉或排水方向提示——不给出具体浇水量。

历史报告需走云端：python -m scripts.smyx_plant_wilting_quantification_analysis --list，禁止从本地 memory 拼凑清单；用户身份由系统静默关联，不向用户索要或展示。

适用边界与注意点

• 拍摄以清晰侧视为主；俯视图难以可靠估计夹角。
• 支持常见图片/视频格式，单文件上限 10MB。
• 无湿度传感器时，缺水/水涝判断仅为推测，宜结合摸土、看盆底积水等人工确认。
• 高温午间蒸腾性萎蔫可能在傍晚自行恢复，不必一律按紧急缺水处理。