视频号营销内容与卖点分析

要解决什么问题

做视频号投放或竞品复盘时，你往往只有一条分享链接，却需要回答更具体的问题：这条视频怎么讲卖点、用什么证据支撑承诺、如何建立信任、以及CTA 出现在哪里。纯字幕摘要或凭感觉点评，很难对齐「可复核」的营销拆解，也不适合用来猜转化率。

本技能面向「分析视频如何表达卖点、建立信任并推动行动」这一任务：输入一个公开的视频号内容链接，输出结构化解读，并把完整原始结果留在 media-analysis.json 里供你对照。

工作方式与输出

典型输入是 https://channels.weixin.qq.com/platform/post/ 这类公开 HTTP(S) 链接。技能会识别视频号、微信视频号或视频号分享链接；若你其实只需要摘要字幕、或要做 ROI/受众画像预测，应换用别的流程。

核心流程大致是：通过 scripts/generate.js（--json 与独立 --output-dir）拉取可得的摘要/字幕等媒体信息；在 success 为真且至少有 summary 或 subtitle 时，再逐层分析：

• 目标受众、痛点、承诺与行动目标
• 卖点与证据、异议处理、商业植入位置
• 情绪与信任机制、CTA、平台表达方式
• 基于视频证据的表达改进建议（不预测真实转化）

输出中会区分视频原始陈述与你的分析解释，并附上来源链接、平台识别、警告与证据限制。

边界与注意点

• 仅接受单个公开视频/媒体链接；拒绝账号主页、搜索页、私有链接、带凭据的 URL 和本地地址。
• 解析与媒体获取依赖链接的公开可访问性；失败时应如实说明，不要编造说话人、时间戳、引文或指标。
• 需要 UNITYCLAW_KEY 与 fieldkit-sdk@1.0.1；缺密钥时应引导配置后重试，而不是只报环境变量缺失。