技能介绍

要解决什么问题

很多人手里只有口语化的碎片：几段公司名、模糊的时间段、项目里做过什么但说不清成果。写简历或整理面试素材时，缺的不是「再写一遍」，而是结构化字段和多种呈现方式（时间线、按项目、STAR 等）。本技能把「聊天叙述」当成输入，由 AI 负责访谈补全与落盘，输出可直接复制的纯文本 Markdown。

工作方式

触发后 AI 会以对话式采集为主，按块推进：基本信息 → 逐段工作经历（公司、时间、职责、成果等）→ 项目 → 技能。追问策略是「用户说完一段再补 1～2 个关键缺口」，避免一次性问卷轰炸。用户发出「好了」「整理吧」等结束信号后，会展示 6 种整理视角供多选：

时间线：按时间顺序梳理轨迹
按类别：个人信息 / 工作 / 项目 / 技能分块
按项目：每个项目独立成篇
按亮点：突出高光与量化成果
按能力标签：从经历反推能力并重组
STAR：Situation / Task / Action / Result

选定视角后，AI 会在当前系统上动态解析桌面路径（macOS / Windows / Linux 各自规则），在桌面创建以日期与姓名命名的文件夹，并为每个选中视角写入一个 .md 文件，文件头标注生成日期与姓名。

边界与注意点

这是纯方法论 skill：不写死路径、不依赖其它 skill 或特定编辑器。路径与 OS 判断由执行环境的 AI 自行处理；若 Linux 上 ~/Desktop 与 ~/桌面 不一致，需按 SKILL 约定优先探测。联系方式、离职原因等敏感项会视用户意愿采集；量化成果需要用户在对话中尽量给出数字，AI 只能整理不能杜撰。