青少年沉迷手机/游戏行为识别

要解决什么问题

家长往往只能凭感觉判断孩子是否「玩手机太久」，缺少可量化的低头看屏时长与连续段统计；固定视角下的写作业、看书、网课又容易和握持手机/平板混淆。本技能面向家庭、自习室或学校固定摄像头画面，把「是否正在低头看屏幕」做成可统计的行为信号，并在超过单次或日累计阈值时给出温和提醒与家长日报摘要，便于沟通与干预，而不是做医学诊断。

技能如何工作

分析链路大致是：从视频/图片中估计人体关键点与头部俯仰角（俯仰角大于约 45° 视为低头看屏候选），结合手部抓握与手臂弯曲姿态，并参考设备区域检测；再将帧级结果归并为多类状态，例如 looking_at_screen、normal_reading、writing、lifting_head 等，正常写作业/看书/网课不计入沉迷时长。

统计维度包括：单次连续低头时长、日累计、段次数、最长单段，以及 22:00–06:00 夜间窗口内的屏幕时长。常见触发规则包括单次连续超过约 30 分钟（或 60 分钟档）、日累计超过约 2 小时（或 4 小时档），并输出四档等级：normal / mild / notable / heavy。动作建议类型含 push_eye_break、push_parent_notice、suggest_outdoor_activity 等。

若用户表达查看历史报告意图，须通过技能脚本 --list 从云端 API 拉取报告清单并以表格展示链接，不得用本地记忆拼凑。

适用边界与注意点

• 输入宜为侧面或斜侧上半身视角，格式通常为 mp4/avi/mov，单文件大小上限约 10MB。
• 连续低头段建议 ≥ 5 分钟再计段，避免取物、短暂写字等误计。
• 禁止输出游戏成瘾等精神医学诊断；禁止长期保存未成年人原始视频；提醒文案需尊重、可执行，使用前应取得监护人与本人知情同意。