Loop 循环工程

要解决什么问题

很多生成类任务不是「一次出稿就够」：周报要凑够篇幅且数字对得上，公众号稿要结构、案例和 SEO 一起过关，学习笔记还要补章节和记忆点。人工来回改几轮很费神，也容易漏掉某一类问题（比如格式对了但逻辑缺一块）。

Loop Engineering 把「写一版 → 按清单自查 → 只改有问题的地方 → 再查」这套工程师习惯做成固定流程，并在对话里锁定上下文（素材、需求、历史版本与修改意见不必重复贴）。

技能如何工作

典型链路可以概括为五段：

1. 需求与初稿：读取你给的素材或数据源，理解输出类型与格式要求，生成第一版完整初稿。
2. 多维度自检：默认覆盖逻辑完整性、数据准确性、格式合规性、专业规范性；可按任务加维度（字数/结构、与素材匹配、可读性、SEO、合规等）。
3. 迭代优化：把缺陷写成清单（位置、严重度、修复建议），生成下一版时优先修严重项，尽量保留已正确的段落。
4. 终止判断：全部维度达标、达到最大迭代轮数（默认 4 轮）、你发出「定稿/停止循环」、或出现无法自动修复的缺陷时结束。
5. 定稿与归档：输出带版本号（如 V2.0）的最终稿，可附本轮优化说明；可选写入知识库并建版本索引。

触发上既支持明确口令（如「启用 Loop 循环」「自主循环生成 XX」），也支持隐含需求（「多轮优化」「直到满意」）。任意轮次你也可以介入改稿，技能会在此基础上继续下一轮。

适用边界与注意点

• 正式报告、合同等仍建议人工终审；自动循环不能保证替代法务或现场核实。
• 超长文稿每轮都全量自检，轮数别设太高；同一缺陷连续多轮修不动时会暂停并请你给方向。
• 若优化某一维度导致另一维度掉线，会记录冲突并倾向优先保住核心维度（如数据准确性），必要时需要你调整优先级或放宽次要要求。
• 无法读取指定知识库或上传素材时会立即暂停，需你换数据源或重新上传。