技能介绍

要解决什么问题

读研早期常卡在三件事：新领域概念散、读单篇论文抓不住结构、选题时不知道综述里说的「开放问题」和近两年的工作是否还对得上。本技能把这三类任务写成可重复的工作流，并把领域梳理结果落到固定路径的 Markdown 文件里，方便你后续追问和对比。

技能如何工作

根据你的输入自动走三条主线之一：

领域探索（Explore）：你给出领域关键词后，会通过检索综述与核心资料，整理领域定义、核心概念（约 5～8 项）、发展脉络与主要流派；再补充核心学者与研究机构表格；推荐高被引与经典综述，并给出结构化知识脉络图。完成后写入 领域入门/{领域英文简称}.md（小写、连字符文件名）。

论文分析（Analyze）：针对你打开的 .pdf 或给出的论文标题，先读摘要/引言/方法/实验/结论（或检索公开信息），再输出结构化解读，并在同一会话里尽量与先前讨论过的领域上下文关联。

方向发现（Discover）：当你问空白、未来工作或选题时，会侧重近两年的论文与综述中的挑战表述，从趋势与子方向等维度做空白分析，并给出可追问的推荐方向。

通用约定包括：信息尽量标注来源，不确定处标明置信度；输出以 Markdown 标题与表格为主；专业术语保留英文并在首次出现时说明；先概要、再按需展开；查不到的论文不编造。

适用边界与注意点

依赖 WebSearch（及在 Cursor 等环境中的 Read / Write）获取与落盘内容，检索质量会直接影响学者表、论文推荐与趋势判断。领域以学术为主时，企业机构表可能偏少或省略；搜索信息不足时会如实标注「搜索结果有限」。本技能是梳理与阅读辅助，不能替代你自己对原文、实验细节与引用的核验。