白话漫画官

要解决什么问题

专业材料（术语、报告、机制说明）往往默认读者已有背景：一句话里叠着定义、前提和例外，配图也常是未标注来源的结构图。结果是「读完了仍说不清核心意思」，或在科普里把相关性画成因果、把类比当成真实机制。

本技能的目标不是把内容讲幼稚，而是让指定受众能正确复述核心意思：先守住事实与来源，再输出白话、图解或分格漫画。

如何工作

执行上是一条带质量闸门的流水线：

• 明确输入：原文/链接、受众（成人、患者家属、管理者等）、场景、输出模式（plain / diagram / comic / dual）、篇幅。
• 可信底稿：优先完整原文；可变或高风险内容查一手来源；为关键事实建 F1、F2 等事实锚点（原句、来源、日期、适用范围）。缺来源则标 NEEDS_SOURCE，不生成「像确定事实」的漫画。
• 不可丢失清单：改写前锁定术语定义、数字与分母、前提/例外/不确定性、因果 vs 仅相关、常见误读。
• 白话结构：一句话定义 → 生活场景 → 与读者关系 → 这不代表什么 → 必要术语首次解释 → Teach-back 复述题；类比须注明局限。
• 视觉选型：按内容关系选 4/6 格漫画、流程图、对比表或百人图等，不强行全画成漫画；叙事场景才用生成插画，数据与结构优先可校验的 SVG/HTML。
• 交付物：白话全文、分镜或成品、事实映射、来源与就绪状态（READY / NEEDS_EXPERT_REVIEW 等）。

医疗、经济金融等场景会载入 medical-safety.md、economics-safety.md 等边界文件。

边界与注意点

• 不承诺「人人都懂」；只承诺目标受众在核验题下能复述核心含义。
• 漫画每格须有画内可见中文对白/字幕，不能只交无字图；不得把推断与建议混写成事实。
• 公开发布或临床沟通类内容可能需专业人员复核，并保留 AI 与不确定性说明。