商务邮件起草

要解决什么问题

商务往来里，同一类事情（跟进进度、发报价、道歉、致谢、催款）往往反复写邮件，难点不在「会不会写」，而在语气是否得体、关键信息是否齐全、以及格式是否统一。手写时还容易漏字段，或在不确定对方称谓、金额、时间节点时硬编内容。

本技能面向「邮件场景 + 要点」这类输入：你把场景和 bullet 交给模型，它按约定模板产出可发送或略改即可的邮件正文，并对拿不准的地方做标注，而不是替你做超出输入范围的推断。

工作方式

流程上对齐 SKILL 里的标准三步：先收最小信息集 → 解析并结构化 → 按格式输出并自检。

1. 场景识别：支持跟进、报价、道歉、感谢、催款等常见商务类型；触发上可用「写邮件」「催款邮件」「商务信函」等自然说法进入同一套流程。
2. 信息保留：从输入里抽取并保留关键字段（对象、事由、金额/期限、诉求等），缺失项会按错误码体系追问（如 E002），不臆测。
3. 输出与置信度：

- ≥90%：直接给出成稿；
- 85%–90%：标注「建议复核」；
- <85%：标注 [需核实] 并说明不确定点。

1. 扩展：支持批量多封同规则处理，也可说明自定义字段/版式；可与其他 Skill 串联成工作流。

边界与注意点

• 不做网络检索、外部 API，也不保证绝对准确；低置信度内容务必人工过目。
• 不做超出输入范围的延伸分析；需求越界会按 E004 说明原因。
• 输入为空或格式不对会返回 E001/E003 及示例格式；执行异常会保留已处理进度并说明失败点。
• 期望「快速骨架」还是「详细成品」应在 Step 1 说清楚，避免来回改结构。