GPT Image 2 增强版

要解决什么问题

基础 gpt-image-2 技能在接入 Gemini 风格 中转（例如 OPENAI_BASE_URL 含 nn.147ai.com）时，请求体、端点与响应解析往往与 OpenAI /v1/images/generations 不一致；模板散落在多处，按场景找参考也费时。本技能把上述增强点写进同一套文档与脚本约定里。

技能如何工作

双 API 自动路由：shared.js 中的 isGeminiApi() 根据 base URL 或 API_STYLE=gemini 判断风格；generate.js 在 Gemini 与 OpenAI 两条路径间切换，并用正则从 JSON 里抽出 data:image/...;base64,... 或标准 OpenAI 响应中的图像字节。

Gemini 侧参数映射：CLI 的 --size 对应 Gemini 的 aspectRatio（如 1:1、16:9、21:9 等）；--quality 映射 imageSize（high→2K，默认→1K）。配套提供 buildGeminiPayload、buildGeminiUrl、postGeminiJson 等构建与 POST 逻辑。

模板与场景索引：在原有目录上新增 3 套模板——knowledge-card（文档要点→知识卡片）、article-illustration（新媒体配图）、style-transfer-poster（参考图风格做主题海报）；并整理 17 类 / 99 个 模板的完整清单，以及按学术、品牌、电商、社媒、技术图等场景的 Scenario-Based Quick Lookup，便于直接点名模板路径。

批量生成：可用 JSON 数组配合 Node 脚本按同一模式批量出图（技能内文档有说明）。

适用边界与注意点

• Gemini 检测依赖 URL 特征或环境变量，换到未覆盖的兼容网关时需自行确认是否应设 API_STYLE=gemini。
• 各模板在 references/ 下以 Markdown 描述为主，实际出图仍依赖你配置的 API 密钥与 base URL；不同后端对尺寸、画质枚举的支持可能不一致。
• 风格迁移类模板强调高保真参考，输入参考图质量与提示词会明显影响结果，不宜当作严格像素级复刻工具。