AI技能发现助手

要解决什么问题

AI 技能散落在 ClawHub、SkillHub 等市场里，同名或近似能力重复出现，单靠逐站翻列表很难判断哪条 SKILL 真的贴合你的场景。你需要的是跨平台检索、可解释的质量筛选，以及能把「试过、好用」沉淀下来的归档方式，而不是每次从零开始搜。

技能如何工作

本技能围绕「发现 → 评估 → 收藏」三条线组织能力：

• 多平台搜索：按关键词选定平台，设置评分或下载量等筛选条件后，在多市场并行检索，并对结果去重、按相关性与质量排序。
• 质量评估：打开技能详情后结合系统评级，对比同类技能的优缺点，减少误装。
• 个人技能库：收藏优质条目，按场景分类打标，并记录使用备注；可配置定期自动搜索与新技能推荐通知。

典型流程：先明确要找的技能类型与应用场景（可选配置各平台访问权限）→ 设置搜索需求 → 执行搜索与合并 → 评估筛选 → 写入个人库并维护标签与备注。

适用边界与注意点

• 跨平台能力与「自动评级」依赖各市场是否可访问、元数据是否完整；未配置平台权限时，检索范围会受限。
• 去重与排序是启发式结果，最终是否采用仍建议结合 SKILL.md 正文与你的任务约束人工确认。
• 更适合持续维护技能清单的个人或团队；若只是一次性安装单个包，直接在市场内搜索可能更省事。