水培营养液浓度视觉评估

要解决什么问题

水培种植里，营养液浓度偏一点就可能叶尖灼伤、根系发黄甚至根腐；新手往往没有 EC 计，也看不懂数值该调到多少。本技能面向固定摄像头或用户上传的根系（透明容器）与叶片（新叶、老叶）图像/短视频，用视觉特征做定性判断：营养液是适宜、偏浓、偏稀，还是已经严重失衡，并给出稀释、补浓缩液、换液或清洗根系等方向性建议。不输出具体 EC / ppm 数值。

技能如何工作

模型按水培营养 AI 角色分析输入，核心能力包括：

• 根系：颜色分级（白＝健康，黄＝初期胁迫，褐＝严重胁迫，黑＝腐烂）、根尖状态（饱满白尖 / 萎缩 / 发黑）
• 叶片：叶尖灼伤、叶缘焦枯、黄化、卷曲等形态
• 结论与建议：浓度判定（适宜 / 偏浓 / 偏稀 / 严重过浓 / 严重过稀）及对应调整动作

典型流程：在技能根目录通过 scripts/smyx_hydroponic_nutrient_concentration_assessment_analysis 传入 --input 或 --url，并携带经流程获取的 --open-id（用于存档与历史查询）；支持 --list 从云端拉取历史报告并以 Markdown 表格展示（含 reportImageUrl 链接）。输入建议根部与叶部分开拍，光照均匀、少反光；支持 jpg/png 与常见视频格式，单文件上限约 10MB。

适用边界与注意点

• 结论仅供日常养护参考；严重过浓 / 严重过稀应优先换液并观察约 24 小时。
• 历史报告查询必须走云端 API，不能从本地 memory 或会话里拼清单。
• 适用场景包括家庭水培蔬菜、种植架、植物工厂与科研水培装置；定期（如每周）采图可做趋势性提醒，但仍不能替代专业检测与品种特异性栽培规范。