宠物医院候诊焦虑等级评估

候诊区里，应激往往先于主诉暴露

宠物医院候诊区里，动物常因陌生环境、其他动物气味或长时间等待出现明显应激：张口喘气、四肢或躯干颤抖、耳朵后贴、躲藏或僵直，以及舔鼻等细微行为。这些信号若只靠人工扫视，容易漏掉「看起来安静但已高度紧张」的个体，也可能在拥挤时段拖慢分诊节奏。本技能面向候诊区连续视频（本地文件或公网 URL），把行为观测做成可复用的结构化输出，供医护参考是否优先安抚或调整就诊顺序。

技能如何工作

触发后，在技能根目录调用 scripts/smyx_pet_hospital_waiting_anxiety_analysis.py，由服务端 API 对视频做行为识别与综合评分，典型关注点包括：

• 张口喘气强度与颤抖幅度（四肢/躯干）
• 耳朵姿态（直立、侧贴、后贴）及躲藏/僵直
• 瞳孔放大、频繁舔鼻等微表情类信号（在模型能力范围内）

最终输出标准化焦虑等级（1–5 级）及结构化分析报告；可选 --pet-type（cat/dog/other）辅助模型侧配置。支持 mp4/avi/mov，单文件建议不超过 10MB；网络 URL 由 API 侧下载，无需本地先落盘。

若用户表达「查看历史焦虑评估报告」等意图，须通过 python -m scripts.smyx_pet_hospital_waiting_anxiety_analysis --list 从云端接口拉取清单，并以 Markdown 表格呈现（含报告链接字段）；不得从本地 memory 或会话记忆拼凑列表。用户身份由系统内部自动关联，不向用户索要或展示身份参数。

适用边界

• 结果为候诊流程与行为应激参考，不提供疾病诊断或治疗方案。
• 品种差异（如短鼻犬天然喘气较重）、个体性格与拍摄角度（建议正面或侧前方、避免逆光与剧烈晃动）会影响等级解读，需结合现场观察。
• 禁止临时手写替代脚本；历史报告数据以云端 API 返回为准。