深度调研报告生成器

要解决什么问题

工程师做领域调研时，常见痛点不是「缺字」，而是结论不可追责：网页摘要拼成综述、数字没有出处、争议被抹平、失败案例被省略。你需要的是能直接存档、支撑选型或立项的决策型报告，而不是听起来很全的市场概览。

Deep Researcher 在用户用自然语言表达调研意图时自动介入（也可用 /deep-researcher 显式调用）。它把模糊问题先语义拆解（研究对象数量、意图是深度了解/对比选型/增量更新、区域与输出语言、是否已有本地材料），再按模式路由到单主题简报、多主题并行、双主体对比或多列对比矩阵。

如何工作

执行前会探测环境是否具备可用的网页搜索（内置 WebSearch 或各类 MCP 搜索工具）。若无搜索能力且用户未提供源文件，会明确提示配置 Serper、Tavily 等之一，而不是硬写报告。用户指定「基于这份文档」时进入 file-only：仅以文件为源，不做联网检索。

证据收集遵循固定五角度检索（事实概览、风险与批评、实践案例、趋势前瞻、与相邻领域对比），并对非全球主题强制执行当地官方语言参与至少两个检索角度。关键主张要求可证伪、附来源 URL，交叉验证不足会标为低证据；预测与厂商自报数字需标 [ESTIMATED]。输出为可直接保存的 Markdown，结构含范围、共识与分歧、关键数字、失败路径等，并区分证据强度。

适用边界

• 强依赖搜索：无搜索且无用户提供的源文件时无法完成联网调研。
• 不是摘要器：刻意避免「听起来全面」；信息稀缺域会整体降级置信度并标注 [UNKNOWN]。
• 输出语言随用户提问语言推断，与检索所用语言分离；模糊单术语默认可偏向中文输出。
• Token 预算约 900，适合结构化简报而非无限扩写。