Emoji 翻译器

要解决什么问题

在聊天、文档或轻量脚本里，你有时希望把关键词换成 emoji 让语气更直观，有时又需要把一串表情还原成可读文字（例如日志、无障碍或检索）。手写对照表既难维护，中英文混排时还容易漏匹配。这个技能围绕「词 ↔ 表情」做双向转换，并允许你扩展自己的映射表。

技能如何工作

• 文本 → Emoji：按词典把句子里的关键词替换为对应 emoji。例如「我爱吃苹果」可变为「我❤️🍎」，其中「爱」「苹果」等条目来自内置或可配置映射。
• Emoji → 文字：遍历输入中的 emoji，为每个符号附上文字说明。例如 🎉🔥 可输出带括号的描述，便于后续处理或展示。
• 中英文混合：同一套流程可同时识别中文与英文关键词，适合中英混写的短句。
• 自定义映射：词典可扩展，便于加入行业术语、项目黑话或你常用的表情组合。

实现侧强调无外部依赖（Python 3.6+），适合嵌进小工具或 Agent 流水线里做一步格式化，而不是替代完整的 NLP 分词或情感分析。

适用边界与注意点

• 替换质量取决于词典覆盖；未收录的词会原样保留，不会出现「智能猜义」。
• 多义 emoji、语境歧义（同一词在不同句子里是否该替换）需要你在自定义映射里自行约定规则。
• 更适合短句、关键词级转换；长文、复杂语法或需要严格分词的场景应配合专用库或人工校对。