Agent Skills
返回列表
实时天气简报

实时天气简报

生活服务 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_9b53b338/weather-skill-new。

技能介绍

要解决什么问题

在对话里问「今天天气怎么样」时,模型如果没有固定数据源,容易凭印象编造或给出过时结论。这个技能把天气回答收敛到单一参考文件:先读数据,再对用户说明,而不是即兴发挥。

技能如何工作

流程在 SKILL 里写得很直白,两步走完:

  1. 查阅参考:打开并阅读 references/weather_info.md,把它当作当前天气的权威快照。
  2. 面向用户输出:根据文件内容整理成可读的天气更新(温度、降水、风力等你文件中实际写了什么就报什么)。

对 Agent 来说,这意味着执行路径固定——没有额外的 API 封装描述,也没有隐含的联网查询步骤;文件即数据源。

适用边界与注意点

  • 天气是否「准」,取决于 weather_info.md 是否有人或外部流程定期更新;技能本身不负责拉取实时气象接口。
  • 若参考文件缺失、为空或格式混乱,Agent 应明确说明无法从参考中读到有效信息,而不是补全虚构细节。
  • 适合作为演示、内网环境或你已自有天气数据管道的场景;若需要自动对接商业气象 API,需要在参考文件或周边工具链里自行补齐。

使用场景

  • 晨会前助理需根据仓库内 `weather_info.md` 向同事口头汇报当日出行天气
  • 客服机器人在对话开场用固定参考文件回答用户「今天会下雨吗」
  • 演示 Agent 技能时,用本地 markdown 快照展示「先读文件再回答」的约束流程
  • 内网助手无法访问外网 API,只能读取团队维护的天气说明文件后回复员工

适合人员

  • 每天把气象摘要写入 `references/weather_info.md` 的运维或值班同学
  • 需要对话里天气回答与内部文档一致、避免模型瞎编的产品或客服负责人
  • 在 SkillHub 上搭建生活类技能、想用最小步骤验证「引用文件→输出」链路的创作者
  • 无外网权限环境下要给员工提供统一天气口径的内部工具维护者