自动化新闻日报生成器

要解决什么问题

垂直赛道的新闻往往散落在媒体、社区和社交平台上，时间窗口一拉长就容易漏掉关键动态，或者把重复跟进当成「新头条」。更麻烦的是：同类 Newsletter 的结构、信源和筛选标准各不相同，手工抄链接很难稳定产出「读者能判断重要性」的日报。

技能如何工作

auto-daily-report 把 Agent 定位为情报分析师，而不是简单搬运。首次运行会走 Stage 1–3：调研同类日报（{slug}-research.md）、评估可用工具与 Skill、再产出可执行的 {slug}-playbook.md 与 {slug}-automation-prompt.md，并在确认后再生成正文。

日常运行则直接加载已保存方案，执行 Stage 4：按 Playbook 多轮 web_search / web_fetch 采集候选，必要时调用如 daily-ai-news、news-aggregator-skill 等补充信源；经门槛过滤 → 维度打分 → 编辑决策三层机制筛选后，输出带目录锚点与 ECharts 图表的 HTML，并保留 Markdown 副本。

可选 Stage 5 将内容适配为邮件（亮色内联 HTML）、飞书摘要或腾讯文档，配置写入 {slug}-distribution.md 后可在 Automation 中自动推送。多主题会按 slug 分目录独立执行。

适用边界与注意点

• 首次运行耗时长：调研与方案设计约 20–30 分钟，需用户确认方案后再出报。
• 依赖环境与集成：邮件需 QQ 邮箱 MCP，腾讯文档需对应 MCP；飞书依赖相关 Skill，未配置时只能本地交付 HTML/MD。
• 质量红线自洽：无重大动态时应如实写「没有新闻」，禁止凭记忆补造链接或数据；超出时间范围的条目不得作为独立新闻收录。