技能介绍

要解决什么问题

求职者往往缺少可反复练习的面试场景：题目与 JD、简历不对齐，反馈停留在「感觉不好」，也很难在语音表达和技术深挖之间切换。智面助手面向的是可部署的模拟面试系统——从岗位与材料输入，到出题、对话、评分与复盘，走完整链路，而不是单次 Chat 问答。

技能如何工作

整体是 FastAPI 后端 + 原生 HTML/CSS/JS 前端，可选接入腾讯云 ASR/TTS；LLM 侧兼容 OpenAI 格式的 DeepSeek API。面试流程由 agent_orchestrator.py 里的状态机编排，五个 Agent 分工如下：

出题：结合 JD 与简历生成定制题目
模拟面试：主持对话并追问
分析：多维度评分并输出报告（技术、沟通、逻辑等）
语音：语音输入输出与 ASR/TTS 转换
教练：面试技巧与表达优化建议

输入侧支持粘贴文字、上传 PDF/Word/PPT/Excel/TXT/MD（POST /api/doc/parse）、图片 OCR（POST /api/ocr/image），以及文字/语音两种面试通道（/api/interview/chat、/api/interview/voice）。会话结束后通过 /api/interview/report/{session_id} 拉取报告；另有针对目标岗位的简历项目经历改写能力。

适用边界与注意点

未配置腾讯云密钥与 LLM API Key 时以 Mock 模式运行，返回模拟数据，适合本地搭架构、不接真实模型。PDF 文本层可直接解析；扫描件需可选 PaddleOCR。上传限制为文档 20MB、图片 10MB；改 main.py 后需重启 Uvicorn（默认无热加载）。适合你要自建 Boss 直聘风格面试页、文档解析栈或多 Agent 协作流程时作为参考实现，而不是开箱即用的 SaaS 托管服务。