技能介绍

要解决什么问题

服务器或本机「变慢、卡顿、磁盘满、网络异常、进程崩溃」时，往往需要在一堆 top/df/iostat 输出里手工拼结论。CVM AI Doctor 把这类排查收敛成两阶段工作流：先用约 10 秒的快速检查做分诊，再对可疑组件做 20–60 秒的深度分析，并给出摘要、根因判断与可执行的修复建议。

技能如何工作

核心能力包括：系统性能诊断（CPU、内存、磁盘、网络）、健康扫描与故障排查（慢、卡、错误、崩溃），以及按需的性能优化建议。工作流大致为：解析请求与关键词 → Tier 1 核心场景优先匹配，未命中则查 references/00-scenario-index.md 中的扩展场景 → 执行 commands/ 下 *-quick.md 分诊 → 按标记数量选择单组件或组合深度分析（*-deep.md）→ 呈现结果；若用户要修复，则结合场景 fixes 与 commands/*.md，并按风险等级处理（🟢 只读直接执行，🟡 重启/清理需确认，🔴 配置与包变更需明确警告）。

执行命令前会检测操作系统，在 Linux、macOS、Windows 间选用对应命令；工具缺失时会尝试替代命令并在报告中注明跳过项。

适用边界与注意

用户提到 LightClaw 自检、平台体检或安全检查时，应使用 health-check 技能（平台侧审计与配置），本技能侧重系统性能与资源饱和。
提到集群、所有节点、所有 CVM 时走集群管理场景，需同时加载 tencentcloud-infra 技能；远端 IP/主机诊断需结合 remote-connect。
参考文件缺失时会回退到基础检查（如 ps、top、free），并提示高级诊断不可用。