火柴人漫画 Stickman

为什么还有火柴人这条线

日漫、写实 AI 漫画已经卷到像素级，但对段子转漫画、稳定可复现、敢画心里话这类需求，复杂画风往往是负担。Stickman 走极简路线：不跟专业画师拼细节，而是用分镜 JSON + 逐格 SVG把「说清楚一件事」做成可导出的漫画页。

工作方式

整体是 LLM + Python 混合架构：

• 意图层：把自然语言解析成 manifest 分镜描述（格位 layout、对白类型 speech/thought/narration、输出 vertical_scroll/grid/paged 等）。
• 布局引擎：算分格网格、气泡位置、角色注册；气泡重叠等问题由 Python 自动修正，一般不触发整格重画。
• 渲染引擎：按格调用 LLM 生成 SVG，再 post_process_svg 做校验；角色色偏超过约 5% 会重试，每格最多 2 次。
• 输出层：组装多格，默认 SVG + 纵向滚动；需要位图时依赖 cairosvg。

风格上可在 classic（无五官纯动作）、expression（默认，带情绪）、fullbody（多角色长篇）之间切换；hand_drawn、dynamism、proportion_profile（cartoon / academic / heroic）控制手绘感与头身比。scripts/ 下 intent_layer.py、layout_engine.py、render_engine.py、output_layer.py 对应标准四步流程。

适用边界

• 目标是可读、稳定的条漫/分格叙事，不是插画海报或复杂透视场景。
• 单格质量依赖 LLM 与校验规则；两次重试仍失败会保留结果并打警告，需人工扫一眼终稿。
• 视觉细则以技能内 stickman-style-guide.md 为准；渲染 prompt 会注入规范，一般不必手抄规范全文。