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宏观经济监测

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_053d27d0/macro-econ-monitor。

技能介绍

要解决什么问题

跟踪中国宏观数据时,常见痛点是指标分散在统计局、央行、海关等多个渠道,发布节奏不一,还要自己拼趋势和交叉关系。若你只需要描述性监测而非 Wind 级终端,用脚本把固定九项核心指标拉齐并出报告,往往比手工查表更省事。

技能如何工作

技能通过 akshare 连接国家统计局、中国人民银行、海关总署等公开数据源,自动抓取九项指标:PMI、CPI/PPI、M2、社融、进出口、工业增加值、固定资产投资、社会消费品零售总额。

在此基础上可生成三种频率的报告:

  • 日报:核心指标一览,适合快速扫一眼当期读数
  • 周报:趋势与预警,侧重方向变化
  • 月报:图文深度解读,含 AI 串联的「生产→物价→金融→外贸→实体」综述

处理层会计算趋势方向、历史分位,并按经验规则做交叉信号预警(例如 PMI 与 PPI 同向走弱时的组合提示)。输出可以是终端 Markdown,也可以是带 Plotly 交互图的 HTML(缩放、悬停、导出)。数据侧用 JSON 缓存,默认约 24h TTL,减轻重复请求。

适用边界与注意点

  • 范围:仅中国宏观,不含美股、外汇、加密货币;不做行业/个股/基金分析,也不做预测或量化模型。
  • 时效:指标多为月度,通常有 1~2 个月发布延迟;不是实时高频行情。
  • 指标集:九项为预设列表,当前不支持用户自定义扩展(扩展需改 FETCHERS 与对应 fetch_xxx())。
  • 依赖:运行依赖 akshare 与网络;接口变更或个别月份未发布时,可能出现「暂无数据」,工具会有限次重试。
  • 交叉信号:基于规则的经验解读,可作参考,不构成投资建议。

使用场景

  • 国家统计局、央行等数据发布后,需要把 PMI、CPI、M2、社融等九项读数整理成一份可分享的宏观日报。
  • 每周例会前,要基于近几周走势生成宏观周报,并标出趋势方向与规则型交叉预警供讨论。
  • 撰写月度中国经济观察稿时,需要月报式综述、指标一览表及 Plotly 交互趋势图导出到 HTML。
  • 用户问「最近经济形势怎样」时,需快速拉取固定九项官方源数据并输出终端 Markdown 摘要。

适合人员

  • 负责整理内部分享材料的研究助理,需固定九项中国宏观指标与趋势分位,避免多站手工抄数。
  • 写政策或宏观评论的内容作者,需要月报级图文与交互图表,按生产—物价—金融—外贸—实体逻辑串联。
  • 关注官方发布节奏的数据记者,在月度数据落地后快速核对进出口、工业增加值等读数并做描述性对比。
  • 企业战略或财务分析岗位同事,只需中国宏观监测与交叉信号参考,不涉及个股、基金或预测模型。