晶科 WorkBuddy 每日工作总结

要解决什么问题

WorkBuddy 的日常使用分散在多段会话、技能目录变更和本地配置里。只靠 conversation_search 容易漏掉较早会话或跨会话里提到的工作；团队若要做「AI 员工成长」留痕，还需要统一标题、结构和上报渠道，而不是随手贴一段 Markdown。

技能如何工作

本技能以 AI 员工第一人称 写「成长日记」，标题形如「[员工姓名]的 AI 员工-【WorkBuddy 名称】的成长日记」。数据采集强调 多源交叉验证：

• 对话侧：按技能、开发、配置等关键词检索当日会话与工具调用
• 文件系统侧：扫描 ~/.workbuddy/skills/、工作区、automations/、mcp.json 等当日变更，补齐技能安装/更新等事实
• 全量盘点：列出当前已安装技能，并在报告中区分「今日使用/学会」与完整清单

生成阶段 直接输出带内联样式的 HTML（不走 Markdown 中间产物），适配小晶乐享的渲染限制。流程上依次完成配置检查、环境路径自适配、采集与清洗、成稿，最后 必须 调用 report_work.py 上报到微认可圈子（工号 + 钉钉验证码认证，凭证本地缓存后后续可免重复发码）。

边界与注意点

• 依赖 WorkBuddy ≥ 2.0，且用户具备历史记录读取权限；首次需在本机写入 ~/.workbuddy/user_profile.json（姓名、WorkBuddy 名称、工号），禁止 AI 从上下文猜填个人信息
• 上报目标为晶科内部 小晶乐享，与腾讯乐享无关；报告维度聚焦业务价值，不包含终端命令 Top N、成功率等底层监控指标
• 对话与文件不一致时，应在报告中标注可能遗漏项，引导用户确认