股票伙伴

要解决什么问题

在对话里问「这只票能不能买」「持仓要不要减」，常见结果是长篇研报或泛泛观点，却缺少可执行的结论：评分区间、置信度、以及在你真实账户约束下能不能下单、能买多少、能不能碎股卖出。跨 A 股、港股、美股时，代码格式与交易规则（整手、碎股）也不一致，容易把最新价、市值、浮盈当成「记下来的事实」写进记忆，下次建议就失真。

技能如何工作

StockBuddy 围绕五类场景组织：单票分析、批量持仓分析、持仓增删改查、账户与资金/市场币种、自选股管理。分析侧用脚本拉行情（主要 Tencent Finance），技术面与基础估值加权打分（约 -10～+10），映射为 Strong Buy / Buy / Hold / Sell / Strong Sell；默认输出是结论优先：先给动作、分数/置信度、事件修正后的二次建议与订单思路，再按需展开长报告。

有一条硬规则：持久事实与派生值分离。应持久保存的是股数、成本、账户、可用现金、市场/币种、整手规则、是否支持碎股等用户确认信息；最新价、持仓权重、未实现盈亏、可买可卖数量在分析时实时计算，不回写到 SQLite（~/.stockbuddy/stockbuddy.db）。分析结果可缓存（默认 TTL 约 10 分钟），用户要求刷新时用 --no-cache。

给「能下单」的建议前，会检查账户上下文、市场/币种、可用现金、整手与碎股规则；信息不全时仍可说方向，但会标为 directional only 或 non-execution-ready，且现金未知时不给买入数量，碎股规则未知时不假装可部分卖出。

适用边界

输出仅供参考，非投资建议；行情可能有延迟或缺字段，极端行情下技术分析可能失效。港股无 A 股式涨跌停结构，日内波动风险更高。最终决策仍需结合宏观、板块与公司基本面；每次分析输出应带风险免责声明。