龙虾记忆方舟

要解决什么问题

龙虾类智能体在长对话、上下文压缩或新开会话后，很容易丢失「我们刚定了什么」「交付物在哪」「项目还差什么」这类信息。手工复制粘贴既不可靠，也难以按项目或优先级检索。龙虾记忆方舟面向这一缺口：把对话里的关键节点变成可持久、可检索、可外同步的结构化记忆，而不是依赖单次会话的窗口。

技能如何工作

技能在对话中自动检测决策、交付物与已解决问题等节点，提取关键信息并以分类条目存储，并用相似度检查减少重复写入。记忆层按 P0–P3 做优先级标记，支持语义分组、按项目/主题归档，并维护文件与交付物的引用关系。

典型流程分三段：

1. 上下文捕获：监控对话，在关键节点或用户明确说「记录」「整理」时写入当日记忆（YYYY-MM-DD.md）与长期记忆（MEMORY.md）。
2. 记忆处理：整合条目、合并更新（覆盖前会确认），并在需要时做实体追踪、关系映射与「之前我们在做什么」类检索。
3. 外部同步（可选）：配置 ima API 后，可手动或按 sync_interval 定时把选定项目同步到 ima，并处理版本冲突。

此外还提供项目建议：结合当前上下文做差距分析、资源提示与里程碑/任务进度提示。工作记忆、情景记忆与语义记忆分工，便于在「记得…」「项目建议」等触发词或长上下文临近上限时拉取相关片段。

适用边界与注意点

• 隐私：不记录密码、密钥等敏感信息；记忆更新应经用户确认，不强行写入。
• ima：打通知识库需要用户自行完成 API Key 与授权；auto_sync 默认为关闭，需显式开启。
• 配置：auto_capture、memory_retention（默认 90 天每日记忆）、project_auto_detect、suggestions_enabled 等可按需调整；自动捕获可在检测到长上下文时触发（若已启用）。