论文润色降重一站式工具

解决什么问题

中文学术论文常因 AI 辅助写作出现痕迹，且降重可能破坏术语、数据或逻辑。该技能针对“像不像 AI”“重复率高”“术语不规范”“改写后质量难评估”等问题，提供检测、改写、降重、术语校验与质量报告的闭环。

工作方式与关键步骤

核心是多层规则与文本特征判断，不依赖单一关键词：

• AI 痕迹检测：ai_detector.py 用模式库、突变性、TTR、困惑度、信息密度等九层评分，输出 0–100 分与段落特征。
• 四层门禁：deai_gate.py 融合术语、词级、翻译腔、文体特征，重点识别“同义词搬运”式 AI 改写稿。
• 改写与降重：对评分≥35 段落做去 AI 化改写；用同义词替换、语态转换、语序调整、抽象/展开、视角转换等策略降重。
• 术语标准化：基于全国名词委、MeSH 2026、药物术语等库标记非标准术语并建议修正。
• 质量报告：输出改写前后 AI 分变化、术语规范率、可读性指标。

适用边界

它适合医学、生物、工程、计算机、人文社科等论文润色场景，但分数属于概率性判断，不是最终检测结论。修改需保持数据、引用、统计值原样，所有改写建议应在用户确认后应用；对高度专业或强格式论文，仍需人工复核。