PDF 文档智能问答

要解决什么问题

工程与业务里大量信息仍锁在 PDF 里：合同条款、论文方法、财报附注。人工翻页检索慢，全文复制进对话又容易丢结构和页码。你需要的是按问题定位段落、可控长度的摘要，以及可核对出处的抽取结果，而不是泛泛的「讲讲这份文档」。

技能如何工作

技能围绕「上传或提供 PDF → 提问或下达任务 → 结构化回答」这条链路运作，核心能力包括：

• 事实问答：针对正文内容提问，回答尽量带引用（便于回到原页核对）。
• 摘要：可指定篇幅（如字数、条数）或主题范围（如仅财务条款、仅方法论）。
• 抽取：可按字段名、格式（表格、列表）和筛选条件（如金额阈值）拉取数据点。
• 多文档：支持跨多份 PDF 对比信息；复杂版式下表格可能需要重排，脚注会单独处理。

典型用法：合同审阅（终止条款、责任限制）、研报/论文精读、财报关键指标提取。提问越具体越好，例如引用「第 5.2 节」或明确字段列表。

边界与注意点

• 扫描件：会自动走 OCR，效果取决于扫描质量，可能有识别错误。
• 长文档（如 500+ 页）：更适合分段提问或按页/按章摘要，避免一次问得过宽。
• 加密 PDF需密码；内嵌代码不会被执行；图表以描述为主，不做数值级图表分析；手写识别有限。
• 内容处理遵循所用 AI 服务商的隐私与留存政策；敏感材料请先脱敏或评估是否适合云端处理。