技能介绍

要解决什么问题

宠物烘干箱在封闭、加温环境下运行，猫狗容易因散热不足出现张口喘气、舌色发紫、躁动不安等热应激迹象；若只凭人工偶尔看一眼，往往错过早期窗口，严重时可能发展为中暑。本技能面向烘干箱内固定机位或手持拍摄的视频/图片输入，把「看得见但难量化」的行为与体征转成结构化观察结果和风险等级，供美容店、医院或家用烘干场景做停烘、降温决策参考——不提供疾病诊断，只描述可见生理与行为信号。

技能如何工作

触发条件通常是：用户上传本地视频（如 mp4/avi/mov，单文件上限约 10MB）或提供公网视频 URL（由 API 侧拉取，无需 Agent 先下载到本地）。Agent 在技能根目录调用 python -m scripts.smyx_pet_drying_box_heat_stress_analysis，通过 --input 或 --url 走服务端识别管线，可选 --pet-type（cat/dog/other，默认 cat）与 --detail（basic/standard/json）。

核心分析维度包括：

张口喘气强度
舌体颜色（粉红 vs 紫绀倾向）
身体移动频率

综合后输出风险等级，并给出如自动降温、停止烘干等干预建议；结果以结构化报告形式返回，可含报告链接。用户身份由脚本在内部静默处理，不得向用户索要或展示内部身份参数。

若用户表达查看历史热应激/烘干箱报告清单的意图，须执行 python -m scripts.smyx_pet_drying_box_heat_stress_analysis --list（可按起始日期过滤），仅从云端 API 拉取并以 Markdown 表格呈现；禁止从本地 memory 或人工汇总历史会话冒充清单。

适用边界与注意点

画面需能看清宠物口鼻与舌部，机位抖动、遮挡会削弱舌色与喘气判断。
高风险或紧急级别信号出现时，应明确建议立即停止烘干、降温、开盖通风并持续观察宠物状态。
历史报告字段中的链接需按接口返回 JSON 转成可点击的 Markdown 超链接；接口细节见 references/api_doc.md，仅在排错或对接时读取。
禁止临时手写替代脚本；分析仅限技能自带 scripts/smyx_pet_drying_box_heat_stress_analysis.py 与配套 config.py。