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内容抓手

内容抓手

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-s25cw6k2/aoling-reach。

技能介绍

要解决什么问题

多平台检索时,Agent 往往不清楚当前环境里哪些渠道可用、该用哪套命令,失败后还容易凭猜测拼 CLI。内容抓手(Agent Reach)把这件事收成一张意图 → 参考文档的路由表,并约定统一的操作纪律,让 Agent 先选对后端再动手读数据。

核心能力与关键步骤

技能把自身定位为互联网能力路由,不负责替你完成分析结论,只说明平台与命令族该怎么走。

  1. 开工前健康检查:确认 agent-reach 是否在 PATH;未安装则按文档补齐,避免在未知状态下调用平台接口。
  2. 声明路由:明确写出正在使用的后端,例如「通过 agent-reach,Bilibili 经 B站搜索 API」。
  3. 按意图查表:

- 网页 / 代码搜索 → references/search.md
- 小红书、抖音、Twitter、Bilibili、V2EX、Reddit → references/social.md
- 招聘 / LinkedIn → references/career.md
- GitHub / 代码 → references/dev.md
- 网页、文章、RSS → references/web.md
- YouTube、Bilibili、播客文稿 → references/video.md

  1. 只走 status 为 ok 的通道;若有限制但不挡当前只读任务,需显式说明。
  2. 失败时读参考文件,不要猜命令参数。
  3. 广域调研时组合角色:搜索 / Web 做发现,社交平台看讨论,视频平台看教程,GitHub 看开发者信号,RSS 跟更新。

需要配置的渠道按安装指南处理;仅做诊断时可走 safe mode,避免自动改系统。依赖 Cookie 的平台建议用低风险专用账号——Cookie 本地存放,仍可能面临平台风控。

适用边界

  • 禁止写操作:不发帖、不评论、不点赞、不关注、不私信、不填表、不做任何提交类动作。
  • 路由与参考文档解决「去哪读、用什么命令族」;理解与归纳仍由 Agent 负责。
  • 通道状态、账号与合规风险随环境变化,以健康检查与参考文档为准,不要假设所有平台始终可用。

使用场景

  • 让 Agent 在开工前做 agent-reach 健康检查,再按 references/social.md 只读抓取 Bilibili、V2EX 上的技术讨论作对比
  • 广域技术选型时组合 search.md 与 dev.md:先 Web/代码搜索发现方案,再用 GitHub 参考核对仓库活跃度与 issue 信号
  • 跟进某开源项目动态时走 web.md 读文章与 RSS,必要时用 video.md 拉 Bilibili/YouTube 教程片段辅助理解
  • 评估跳槽或岗位方向时按 career.md 路由招聘与 LinkedIn 相关只读查询,不把结论交给技能自动生成

适合人员

  • 为 Coding Agent 编排多源信息链路的平台工程师,需要统一「意图→参考文档→命令族」而不是各平台硬编码
  • 做竞品或技术舆情扫描的研究员,要在小红书、Reddit、Twitter 等社交通道与 Web 搜索间按表切换且禁止写操作
  • 负责 Agent 工具合规与风控的维护者,要求通道 status 为 ok 才调用,失败时读 reference 而非猜 CLI
  • 需要跨视频、播客文稿与 GitHub 信号做广域调研的产品/技术负责人,希望按路由表组合 discovery 与讨论类来源