岚曦剧本场景资产拆解
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_351bd01d/extract-script-scene-assets。
技能介绍
问题在哪
AI 动态漫生产往往先有一整集剧本,但下游出图需要的是可复用的场景资产:哪些空间要建库、等级怎么分、同一地点要不要夜/毁/灵力等变体,以及能直接丢给 GPT-image 2 的空间参考提示词。手工从分场文本里抠地点、再统一命名和写四视图提示词,既慢又容易和全剧美术风格脱节。
技能如何工作
本技能把用户提供的一集或多集剧本(含 场景: 字段、动作旁白、对白片段等)与当前项目的全剧风格提示词作为每次任务的动态输入,不固化某一剧集风格。执行前按规则通读文本,建立场景提及表,合并同空间不同叫法,再按出现频率与剧情权重划分 S / A / B / 变体,并识别时间、天气、损毁、灯光等状态变体。
对每个场景先做美术设定(内外景、空间功能、结构、材质与光线、视觉锚点等),再生成中文 2×2 四宫格空间参考提示词:正面、反打、左/右立面,统一中心点、布局与光源;相机默认人眼平视 1.6m、35mm、全景定场。信息不足时做受控美术补全并标注;未给全剧风格时,若用户要最终提示词会先请补风格,或按约定输出标注缺失的临时中性草稿。最终按五段式结构输出场景资产总表、核心美术设定、四宫格提示词及重要场景的单镜头备用提示词。
边界与注意点
产出是场景资产与空间提示词,不是剧情分镜、人物立绘或文学摘要。提示词默认无人物、无水印与可辨识文字,且不引用具体画师/影视/游戏版权风格。日/夜/内/外 是场景属性,不是单独场景名;全剧风格必须融入每条 GPT-image 2 提示词,否则与项目美术无法对齐。
使用场景
- 拿到分场剧本后,要列出全剧场景资产总表并按 S/A/B 划分复用优先级
- 同一地点在剧本里叫法不一,需要合并命名并写清合并依据与状态变体
- 已确定全剧美术风格,要为每个核心场景生成 GPT-image 2 四宫格空间参考提示词
- 剧本只写了对白和动作,空间描写不足,需要在受控规则下补全美术设定并标注补全项
适合人员
- 负责 AI 动态漫前期,要把剧本文本转成可入库场景清单与美术设定的人
- 用 GPT-image 2 做空间定场参考,需要四视图一致、且融入全剧风格提示词的提示词作者
- 分镜/美术统筹,要判断哪些场景需夜景、损毁等变体并写进资产表的制片协作角色
- 独立短剧创作者,手上有梗概或单集剧本,想快速拉出场景列表与参考图提示词草稿